{ fullname | escape | underline}}

Python module voor het analyseren van Snuffelfiets data.

Functions

MCU_preprocessing(df[, ...])

Perform standard MCU preprocessing steps.

aantal_fietsers(df)

Bereken het aantal fietsers.

aantal_ritten(df)

aantal_ritten_per_persoon(df)

Bereken het totaal aantal ritten per persoon

bereken_afstanden(df)

Bereken de afstand tussen opeenvolgende coordinaten.

bewerk_timestamp(df[, split])

Maak kolommen met datetime objects.

calculate_distance(latitude, longitude, ...)

Bereken de geodesic distance in meters.

calculate_distance_to_point(latitude, longitude)

Bereken de geodesic distance in meters.

filter_ritten(df[, min_measurements, ...])

Filter the rides.

haversine(lat1, lon1, lat2, lon2)

Return distance in meters.

import_knmi_data([dt_min, dt_max, interval, ...])

Import summary weather data from the KNMI.

split_in_ritten(df[, t_seconden])

For each entity_id, split in separate bike rides.

summary_stats(df)

Calculate statistics for ride count, duration and distance.

verdeel_in_ritten(df[, t_seconden, ...])

Voeg een kolom toe met rit_id.
Last update: 2025-03-05